【IT168 評論】如今，許多企業(yè)正在利用模型、數據分析、數據可視化和儀表板等措施實現(xiàn)數據驅動。例如商業(yè)領袖注重提升客戶體驗，技術領導者注重分析速度和網站指標，應用程序團隊在其應用程序中嵌入分析程序等等。
這意味著更多的開發(fā)人員、分析師、工程師和管理者將參與開發(fā)數據可視化和儀表盤。由于許多企業(yè)采用自助式BI工具(如Tableau和Microsoft Power BI)，因此有些時候您需要開發(fā)儀表盤，或者被要求將其作為優(yōu)先項目。
這些工具易于學習，但是要避免無用的數據可視化。因此企業(yè)需要設計開發(fā)策略，并建立數據可視化標準。
從設計策略到戰(zhàn)略實踐，再到Tableau和Power BI的特定標準，本文將分享一些開發(fā)人員應該考慮的智能數據可視化實用標準。
1.使用發(fā)現(xiàn)儀表盤準備數據
在處理數據的過程中，開發(fā)人員、業(yè)務分析師或數據科學家通常會開發(fā)圖表和儀表盤，使用戶能夠瀏覽和發(fā)表見解。當您對數據、數據質量以及有價值的信息不了解時，就需要將這些儀表盤作為開發(fā)過程的一部分。在這個過程中，重要的是要明白以下問題:
·是否有足夠的數據?還是需要與其他數據源相結合才能更加完整?
·數據是否簡潔有效?還是需要進行必要的數據準備和整理才能用于決策?
·是否需要對分組大小、分類措施、計算聚合等進行確認以簡化分析?
在數據可視化前期，清楚這些問題是有必要的。
2.回答關于目標受眾的問題
做好數據可視化的準備之后，請考慮以下事項：
可視化解決的問題是什么?
誰會用它?
他們將如何利用從可視化中獲得的信息?
第一個問題可以幫助企業(yè)為可視化定一個主題。很多企業(yè)忽略了這個關鍵步驟，這樣的話消費者不了解使用可視化的原因和方法。
第二個問題有助于定義可視化的細節(jié)問題和復雜程度。通過可視化，高管想要的是業(yè)績指標，而經理通常想要深入分析背后的原因。
第三個問題有助于確定需要哪種類型的信息，以及與另一個系統(tǒng)集成是否有用。例如，如果您的儀表盤正在分析來自Jira的敏捷指標，那么允許用戶單擊Jira發(fā)行版可能會很有用。通過了解最終用戶是誰，可以幫助確定用戶需要使用集成系統(tǒng)執(zhí)行哪些類型的活動。
3.創(chuàng)建一致的布局、圖表類型和樣式
開發(fā)人員要創(chuàng)建充分反映所有維度、層次結構和過濾器的儀表盤布局，這對用戶非常具有誘惑性，目標用戶可能想要回答問題并參與分析。
但是，在過多的儀表盤上這樣做，相當于在每個屏幕上設計出具有不同導航欄的網站，目標用戶可能會對復雜的學習和跨不同領域的工作感到厭煩。
這要求儀表盤布局、圖表類型和樣式都要一致，并且與其他儀表盤也要具有共性，這樣一來，訪問新儀表盤的用戶就不會感到吃力。另外，搜索界面和過濾器應該位于一致的位置，包括圖表類型、尺寸、顏色、字體和格式等選項也應該一致。
4. 用視覺元素講故事
已經根據布局標準設計好儀表盤的結構，下一步就是確保可視化是有價值的。這需要使用最好的儀表盤，想辦法吸引用戶的注意力。
以下是關于怎樣用視覺元素講故事的基礎知識：
·處理數據時多使用視覺元素，少用過濾器。視覺效果要通過顏色、大小和趨勢體現(xiàn)整體。
·通過標記、定位和樣式軸、顏色圖例和數據點獲得基本的圖表標準。
·異常值很重要，避免過濾掉異常值并突出顯示那些可能很重要的數值。
·用戶通常了解基本的圖表類型，但可能不太熟悉散點圖、箱形圖、雷達圖、多級餅圖和其他更復雜的圖表類型。因此，只有在突出價值和觀點時才使用復雜的視覺效果。另外，使用它們時，請減少儀表盤上的其他元素，以免引起目標用戶的反感。
·許多BI工具都能收集和分析儀表盤信息形成故事。學習如何使用這些工具時，最重要的是明確和直接。
·講故事需要背景。數據可視化可以通過趨勢、基線、比較、基準、場景、預測和其他為分析或決策提供背景元素。
·個性化體驗。例如，如果您的目標用戶只對歐洲績效指標感興趣，請讓他們在全局范圍內設置該首選項，以便使用該指標打開儀表盤。
5. 迭代數據和設計
使用儀表盤后，需要不斷對其進行改進。
新儀表盤通常會暴露基礎的數據質量問題，尤其是新數據集開發(fā)時，第一個儀表盤版本應該解決可能成為智能決策障礙的數據質量問題。
數據可視化類似于軟件應用程序，可用性的改進也是一種增強。儀表盤開發(fā)人員應該從目標用戶手中獲得產品的反饋，以便對其進行優(yōu)化和改進。
最后，儀表盤還必須反映決策和數據的當前狀態(tài)。有些數據目前很重要，但隨著時間的變化可能會變得不那么重要。當出現(xiàn)新的業(yè)務目標和反饋問題時，需要進行分析和數據可視化，有時也需要需要創(chuàng)建新的儀表盤。但一般時候，改進現(xiàn)有系統(tǒng)是更好的選擇。
數據可視化通過將版本控制、測試和發(fā)布管理標準化作為開發(fā)和部署儀表盤的一部分，來解釋數據的變化。
隨著越來越多的人開發(fā)儀表盤或參與商業(yè)智能程序開發(fā)，企業(yè)應該建立并改進他們的開發(fā)和設計標準。
